5 formas basadas en datos para mejorar la retención
Los equipos con reconocimiento estructurado y marcos salariales claros tienen un 40 % menos de rotación.
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Modelos de IA analizan encuestas de clima, equidad retributiva y carga de trabajo para prever el riesgo de rotación con 90 días de antelación.
Correlaciona horas extra, patrones de ausencias y respuestas de encuestas para señalar equipos en riesgo.
Compare sus salarios con referencias del sector por antigüedad, puesto y ubicación geográfica.
Todas las operaciones se ejecutan automáticamente según las políticas de su empresa, con notificación inmediata al responsable.
La IA sugiere revisiones salariales, reuniones 1:1 o promociones para retener a los mejores perfiles.
Tiempo ahorrado frente a las herramientas de RR. HH. tradicionales y desconectadas
Pepple se integra sin fricción mediante API REST, webhooks y conectores directos para Google Workspace, Slack, Microsoft Teams y el software contable habitual.
La mayoría de los equipos está operativa en menos de 15 minutos. Nuestros especialistas se encargan de la migración de datos y la configuración.
Sus datos se cifran en tránsito y en reposo con AES-256, se protegen con control de acceso por roles y registro de auditoría, y se tratan conforme al RGPD y la legislación local.
Los equipos con reconocimiento estructurado y marcos salariales claros tienen un 40 % menos de rotación.
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